Perplexity presenta Computer, su trabajador digital de IA

Perplexity ha presentado Computer, un sistema de IA diseñado para ejecutar trabajos completos, no solo responder preguntas. La herramienta divide un objetivo en tareas, asigna cada una a agentes especializados y puede mantener el proceso activo durante horas o incluso meses, según la compañía.

De pedir una respuesta a encargar un trabajo

La diferencia frente a un chatbot está en el tipo de tarea que recibe. En lugar de preguntarle cómo preparar un informe, puedes pedirle que lo investigue, reúna datos, redacte el documento y lo entregue usando tus herramientas conectadas.

Computer descompone ese encargo en subtareas. Un agente puede buscar información en internet mientras otro procesa datos y un tercero prepara un documento. La coordinación ocurre de forma automática y en segundo plano, por lo que Perplexity afirma que puedes dejar varios trabajos ejecutándose en paralelo.

El sistema también puede escribir código, hacer llamadas a servicios conectados, buscar información adicional y resolver problemas que aparezcan durante la ejecución. Solo debería pedir tu intervención cuando necesite una decisión o un dato que no pueda obtener por sí mismo.

Cada tarea funciona en un entorno aislado con acceso a un sistema de archivos, un navegador y distintas integraciones. En la práctica, eso significa que Computer intenta usar el software de una forma parecida a un compañero de trabajo, en lugar de limitarse a generar texto dentro de una ventana de chat.

Un sistema que combina varios modelos

Perplexity no basa Computer en un único modelo. Su propuesta es utilizar el más adecuado para cada parte del trabajo, una estrategia conocida como orquestación multimodelo: coordinar varios sistemas de IA según sus capacidades.

A fecha del anuncio, Perplexity dice que Computer utiliza:

• Opus 4.6 como motor principal de razonamiento.
• Gemini para investigación profunda y creación de subagentes.
• Nano Banana para generar imágenes.
• Veo 3.1 para crear vídeos.
• Grok para tareas ligeras en las que importa la velocidad.
• ChatGPT 5.2 para recordar grandes cantidades de contexto y hacer búsquedas amplias.

La selección no sería fija. Perplexity asegura que puede cambiar los modelos a medida que aparezcan otros más capaces y que el usuario también podrá elegir qué modelo emplear en determinadas subtareas.

La idea parte de una tendencia concreta: los modelos no están haciendo exactamente lo mismo. Algunos destacan en investigación, otros en imágenes, velocidad, vídeo o manejo de textos extensos. Computer intenta convertir esa especialización en un único flujo de trabajo.

Qué cambia para ti

Hasta ahora, usar varios modelos normalmente implicaba abrir diferentes servicios, copiar resultados y decidir qué herramienta servía mejor para cada paso. Computer pretende encargarse de esa coordinación.

Por ejemplo, una empresa podría pedirle que analice un conjunto de datos, consulte fuentes externas, prepare un informe y cree materiales visuales. El valor no estaría solo en cada respuesta, sino en conectar todas esas acciones sin que tengas que supervisar cada transición.

Eso también introduce límites importantes. Un sistema que puede navegar, ejecutar código y utilizar servicios conectados necesita permisos bien definidos y supervisión, sobre todo cuando trabaja durante periodos largos. El anuncio describe entornos aislados y controles de acceso, pero no ofrece todavía detalles completos sobre sus mecanismos de seguridad, errores o costes de uso.

Perplexity Computer ya está disponible para los suscriptores de Perplexity Max. La compañía afirma que llegará próximamente a los usuarios de Enterprise Max.

La señal importante es que la competencia empieza a desplazarse del chatbot al sistema que organiza el trabajo entero. Lo que habrá que vigilar ahora es si Computer puede mantener la precisión durante tareas largas, controlar sus permisos y producir resultados fiables sin convertir la supervisión humana en otro trabajo a tiempo completo.