Perplexity lleva su IA local a PC con AMD Ryzen

Perplexity amplía Portable Computer para que ciertos PC con procesadores AMD Ryzen AI Max puedan ejecutar tareas de IA directamente en el dispositivo. La función está disponible para suscriptores Pro y Max, tanto individuales como empresariales, a través de la aplicación de Perplexity para Windows.

La idea es sencilla: tus archivos pueden quedarse en tu ordenador mientras un agente los analiza, organiza información y ejecuta tareas repetitivas. La inferencia local no consume créditos de Computer, aunque el sistema puede recurrir a la nube cuando necesita información actualizada o un razonamiento más avanzado.

Qué puede hacer Portable Computer

Portable reúne en un solo paquete varios elementos que normalmente tendrías que configurar por separado: un modelo local, herramientas para trabajar con archivos y aplicaciones, un planificador de tareas, un entorno aislado para ejecutar código y un sistema que detecta contenido sensible.

Puedes darle acceso a carpetas concretas y conectar servicios como:

• Gmail y Outlook
• Slack
• GitHub
• Aplicaciones compatibles mediante servidores MCP locales, un estándar para conectar modelos de IA con herramientas y programas

En la práctica, un equipo financiero podría programar una revisión diaria de facturas frente a contratos y recibir una lista de discrepancias. Un responsable de operaciones podría obtener cada mañana un resumen de correos y mensajes de Slack, con respuestas preliminares para los asuntos pendientes.

También puede revisar contratos en busca de cláusulas ausentes o fuera de lo habitual, y clasificar solicitudes de cambios de código según estén listas, bloqueadas o necesiten revisión.

Las tareas recurrentes usan el mismo modelo local en cada ejecución, por lo que no añaden consumo de créditos de Computer. Eso sí, solo se ejecutan mientras la aplicación está abierta y el PC permanece encendido.

La nube entra cuando hace falta

Trabajar con archivos locales no significa renunciar a la información de internet. Un analista financiero, por ejemplo, podría usar un modelo local para revisar un archivo de previsiones y después pedir datos actuales del mercado o un análisis más complejo sobre el efecto de los tipos de interés.

Portable puede combinar los archivos del dispositivo con resultados citados de Perplexity Search y el razonamiento de más de 15 modelos avanzados disponibles en la nube. Antes de enviar información fuera del ordenador, solicita permiso al usuario.

Ese paso es importante. El sistema no decide por su cuenta que un documento sensible puede salir del dispositivo.

Límites para archivos y datos sensibles

Portable ejecuta código y herramientas dentro de un entorno aislado del propio ordenador. El acceso de lectura y escritura queda limitado a las carpetas que el usuario autoriza, y las aplicaciones conectadas solo están disponibles mediante los permisos configurados.

Además, un clasificador local revisa el contenido antes de que abandone el PC. Puede detectar nombres, números de cuenta, credenciales y otros datos sensibles. Si encuentra alguno, puedes:

• Autorizar el envío a la nube
• Mantener esa parte de la tarea en el modelo local
• Detener el proceso

En cuentas administradas por una organización, el administrador también puede decidir si los empleados tienen permitido usar la inferencia local.

Requisitos y disponibilidad

La función está disponible en Windows 10 y Windows 11 para equipos con alguno de estos componentes:

• Plataforma de desarrollo AMD Ryzen AI Halo
• Procesador AMD Ryzen AI Max con al menos 24 GB de memoria accesible por la GPU

La configuración inicial necesita aproximadamente 20 GB de espacio libre. Los modelos disponibles incluyen Qwen 3.8 27B y PPLX 27B, el modelo ajustado por Perplexity.

Para empezar, debes instalar la aplicación de Perplexity para Windows, abrir Settings, entrar en Local Inference y descargar un modelo. Después, en Permissions, activas el acceso al sistema de archivos y eliges las carpetas permitidas. Al crear una tarea, seleccionas un modelo local desde el menú correspondiente.

Para ti, el cambio principal es que algunas tareas habituales pueden ejecutarse con más privacidad y sin gastar créditos cada vez. El siguiente punto a vigilar será cómo se comporta el sistema cuando una tarea mezcla datos confidenciales con búsquedas web: el permiso antes de subir información ayuda, pero la decisión final seguirá dependiendo de que configures bien las carpetas, las conexiones y las autorizaciones.