OpenAI y NVIDIA planean 10 gigavatios para IA
OpenAI y NVIDIA planean desplegar al menos 10 gigavatios de sistemas de IA, con una primera fase prevista para la segunda mitad de 2026. NVIDIA pretende invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI conforme avance el despliegue, aunque el acuerdo aún es una carta de intenciones.
OpenAI y NVIDIA han anunciado una alianza para desplegar al menos 10 gigavatios de infraestructura de inteligencia artificial, una escala que implicaría millones de chips y nuevos centros de datos para entrenar y ejecutar los próximos modelos de OpenAI.
El acuerdo todavía es una carta de intenciones, no un contrato definitivo. Aun así, fija una dirección clara: OpenAI quiere asegurarse una capacidad informática enorme y NVIDIA será su socio preferente en chips, redes y sistemas para centros de datos.
La primera fase está prevista para la segunda mitad de 2026 y utilizará la plataforma Vera Rubin de NVIDIA, una generación de sistemas diseñada para cargas de trabajo de IA.
Hasta 100.000 millones de dólares de inversión
Como parte de la alianza, NVIDIA tiene previsto invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI. La inversión se realizaría progresivamente a medida que se despliegue cada gigavatio de capacidad.
Un gigavatio mide potencia, no cantidad de chips. Para poner la cifra en contexto, 10 gigavatios representan una demanda energética comparable a la de una gran región urbana. En este caso, esa energía se utilizaría para alimentar centros de datos llenos de aceleradores especializados en IA, además de los sistemas de refrigeración, almacenamiento y conexión necesarios.
El objetivo es que OpenAI pueda entrenar modelos más grandes y ofrecerlos a más personas, empresas y desarrolladores. La compañía asegura que ya supera los 700 millones de usuarios activos semanales.
Por qué importa la alianza
Entrenar y ejecutar modelos de IA exige cantidades crecientes de cálculo. El cálculo es la capacidad de los chips para procesar operaciones, generar respuestas y aprender de grandes volúmenes de datos. Sin suficiente infraestructura, incluso un modelo capaz puede tardar demasiado o resultar demasiado caro de utilizar.
La alianza permitirá a OpenAI y NVIDIA coordinar sus hojas de ruta. OpenAI adaptará su software y sus modelos a los sistemas de NVIDIA, mientras que NVIDIA podrá diseñar hardware y herramientas pensando en las necesidades concretas de OpenAI.
Para ti, esto no significa que ChatGPT vaya a cambiar automáticamente mañana. El efecto más directo, si el plan se cumple, sería una mayor capacidad para:
- atender más consultas sin saturaciones;
- ofrecer modelos más avanzados y funciones más complejas;
- reducir los tiempos de respuesta en determinados servicios;
- ampliar el uso de IA en empresas y aplicaciones.
También plantea costes y desafíos. Construir estos centros requiere electricidad, terrenos, redes y sistemas de refrigeración. La disponibilidad de energía puede convertirse en uno de los límites principales para el crecimiento de la IA, junto con el precio y la fabricación de los chips.
OpenAI ya trabaja en infraestructura con Microsoft, Oracle, SoftBank y otros socios de Stargate. La colaboración con NVIDIA se suma a esa red, en lugar de sustituirla.
Lo importante ahora es distinguir el anuncio de la ejecución: los 10 gigavatios y la inversión de hasta 100.000 millones siguen siendo objetivos sujetos a los detalles finales del acuerdo. La primera señal concreta será si la fase inicial con Vera Rubin empieza a operar en la segunda mitad de 2026 y si el despliegue continúa después a la escala anunciada.