OpenAI presenta GPT-6 Astra para el trabajo

OpenAI presenta GPT-6 Astra, un modelo diseñado para realizar tareas profesionales directamente en las herramientas que ya usan las empresas. Está disponible en ChatGPT Work, Codex y la API, aunque el acceso empresarial comienza desactivado por defecto.

La diferencia principal está en que Astra no se limita a responder preguntas o generar texto. Puede escribir código, navegar por sitios web y manejar aplicaciones de escritorio, incluso cuando esas aplicaciones no ofrecen una API, es decir, una conexión técnica preparada para que otros programas las controlen.

Qué puede hacer Astra

Según OpenAI, el modelo está orientado a trabajos que requieren más que una respuesta aislada: revisar información, tomar decisiones siguiendo instrucciones y completar tareas dentro de varias herramientas.

Entre sus usos anunciados están:

• Analizar estados financieros y detectar discrepancias.
• Optimizar el uso de tarjetas gráficas para cargas de trabajo de IA.
• Crear presentaciones siguiendo la voz, las plantillas y los estándares visuales de una empresa.
• Programar y trabajar dentro de aplicaciones habituales, aunque no tengan una API.
• Realizar tareas relacionadas con ciencia, ciberseguridad y navegación web.

Esto reduce una de las barreras habituales para usar IA en una empresa. En lugar de preparar todos los datos, rediseñar los procesos y crear integraciones a medida, un equipo podría darle acceso controlado a las mismas aplicaciones que ya utiliza.

OpenAI afirma que probó Astra internamente antes del lanzamiento. En un caso, su equipo de ingeniería identificó un cuello de botella en la memoria de las sesiones de Codex. Tras cambiar el sistema de asignación de memoria, la latencia de respuesta se redujo 25 veces, aunque el uso máximo de memoria aumentó aproximadamente un 30%.

Más trabajo por cada dólar

La compañía asegura que Astra completa tareas con menos tokens, que son las unidades de texto que utiliza un modelo para procesar información, y necesita menos intentos repetidos. En la práctica, eso puede traducirse en menos correcciones y un coste menor por tarea.

El precio anunciado parte de 10 dólares por cada millón de tokens de entrada y 50 dólares por cada millón de tokens de salida. El coste final dependerá de cuánto contenido procese el modelo y de cuántas acciones tenga que realizar.

Controles para evitar acciones no autorizadas

Dar acceso a una IA a sistemas empresariales también aumenta el riesgo de que comparta información, modifique datos o realice una acción equivocada. Para limitarlo, Astra incorpora confirmaciones antes de operaciones importantes y revisiones automáticas de llamadas potencialmente peligrosas o no autorizadas.

Los administradores pueden restringir:

• Los sitios web y programas de escritorio permitidos.
• Las cargas y descargas de archivos.
• El historial de navegación.
• El alcance del acceso para cada equipo o usuario.

En una evaluación interna de OpenAI centrada en el uso seguro del ordenador, Astra produjo resultados no deseados un 89% menos que GPT-5.6 Sol y un 74,7% menos que Claude Fable 5.1. La prueba simulaba situaciones como exponer información confidencial, compartir un panel con demasiadas personas o eliminar datos. Son resultados de un benchmark interno, no una garantía de que el modelo nunca vaya a equivocarse.

OpenAI también afirma que Astra es su primer modelo en alcanzar el umbral de capacidad crítica en ciberseguridad de su marco de preparación. Por eso dice haber reforzado las defensas contra usos maliciosos, intentos de saltarse las protecciones y acciones no autorizadas.

Además, ChatGPT Desktop incorpora plugins empresariales de Oracle Analytics, Power BI, Navan y Avalara. Algunas organizaciones que cumplan los requisitos también podrán usar retención cero de datos en determinados endpoints de la API.

Para ti, el cambio importante no es solo que Astra escriba mejor. Es que puede actuar dentro de las herramientas de trabajo, y eso convierte los permisos y las confirmaciones en una parte tan importante como la capacidad del modelo. Lo que habrá que vigilar ahora es cómo funcionan estos controles en situaciones reales y cuántas empresas deciden ampliar el acceso más allá de configuraciones limitadas.