OpenAI presenta GPT-6.1 Sol a menor coste que Astra

OpenAI ha presentado GPT-6.1 Sol, un modelo que busca acercarse al rendimiento de GPT-6 Astra en programación, uso de ordenadores y tareas profesionales, pero con un coste mucho menor. Según la compañía, puede ofrecer resultados similares en varias pruebas por aproximadamente una quinta parte del precio de Astra.

La diferencia importa sobre todo para quienes crean agentes de IA: sistemas capaces de leer información, tomar decisiones y completar varios pasos por su cuenta. Cuanto más interactúan estos agentes con documentos, aplicaciones o código, más tokens consumen. Los tokens son las unidades de texto que el modelo procesa para entender una petición y generar una respuesta.

Más capacidad para tareas complejas

GPT-6.1 Sol es una actualización de GPT-6 Sol y mejora su rendimiento en trabajos que van más allá de responder preguntas sencillas. OpenAI destaca avances en:

• Escritura y depuración de código.
• Comprensión de documentos con tablas, gráficos y letra pequeña.
• Flujos de trabajo empresariales con varios pasos.
• Uso de aplicaciones informáticas.
• Análisis de datos, simulaciones y demostraciones matemáticas.

En la prueba DeepSWE v1.1, que mide la capacidad de resolver problemas de ingeniería de software en bases de código reales, Sol igualó a Astra con un coste aproximado cinco veces menor. También superó a GPT-6 Sol en 6,4 puntos porcentuales, usando un nivel de razonamiento más bajo y con menor coste.

En GDP.pdf, una evaluación sobre preguntas profesionales basadas en documentos complejos, el modelo obtuvo una puntuación superior a Opus 5.5 con sistemas de respaldo, por menos de la mitad del coste por tarea. Su resultado quedó cerca del de Astra, pero a alrededor de una quinta parte del precio.

La diferencia también aparece en tareas empresariales. En AutomationBench, que comprueba si un agente puede completar procesos con varios pasos, Sol superó a Opus 5.5 en 2,2 puntos porcentuales con un nivel medio de razonamiento, por aproximadamente un tercio del coste. Frente a GPT-6 Sol, mejoró 4,8 puntos en las mismas condiciones.

Mejor uso del ordenador y menos errores

En OSWorld 2.0, una prueba de tareas exigentes dentro de aplicaciones informáticas, GPT-6.1 Sol superó a GPT-6 Sol en 7 puntos porcentuales con el máximo nivel de razonamiento. También quedó a 2,1 puntos de Astra, con un coste aproximado siete veces menor por tarea.

En Terminal-Bench Science 0.1, centrada en flujos científicos como análisis de datos, simulaciones y demostraciones matemáticas, Sol más que duplicó la puntuación de GPT-6 Sol. Cada tarea costó un promedio de 5,47 dólares, frente a los 23,21 dólares de Opus 5.5 y los 23,80 dólares de Astra. Astra, eso sí, mantuvo la puntuación más alta entre los modelos evaluados, con un 68,1%, y sigue siendo la opción indicada para las investigaciones científicas más difíciles.

El nuevo modelo también redujo los errores factuales en una evaluación formada por conversaciones especialmente complicadas, en las que los usuarios habían señalado fallos anteriores. Con un nivel bajo de razonamiento, la proporción de respuestas con al menos un error bajó del 11,4% al 7,7%, una reducción aproximada del 32%.

OpenAI aclara que estas preguntas fueron diseñadas para ser difíciles y no representan el uso habitual. En las distintas configuraciones probadas, la tasa de error quedó a un máximo de 1,9 puntos de la de Astra, con un coste inferior a una quinta parte por tarea.

Precio y disponibilidad

La reducción de costes es uno de los principales atractivos de Sol. En la API, el modelo cuesta:

• 2 dólares por cada millón de tokens de entrada.
• 0,10 dólares por cada millón de tokens de entrada reutilizados.
• 10 dólares por cada millón de tokens de salida.

El precio de la entrada reutilizada, conocida como entrada en caché, es un 95% menor que la entrada estándar y un 50% menor que la de GPT-6 Sol. Esto permite que un agente conserve contexto entre solicitudes sin pagar de nuevo el precio completo por la misma información.

GPT-6.1 Sol ya está disponible para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Todavía no se ofrece en ChatGPT. Los desarrolladores pueden utilizarlo mediante la API con el nombre gpt-6.1-sol.

OpenAI también ha anunciado una versión GPT-6.1 Sol Ultrafast, prevista para los próximos días, que podrá generar tokens hasta ocho veces más rápido en Codex. Para los usuarios, el cambio más importante no es que Astra desaparezca, sino que tareas avanzadas como programar, revisar documentos o ejecutar procesos completos pueden volverse viables a un precio mucho menor. La próxima prueba será comprobar si esa ventaja de coste se mantiene en el uso diario, no solo en las evaluaciones controladas.