OpenAI presenta Agents API para crear agentes de IA

OpenAI acaba de abrir en beta pública su Agents API, una herramienta para que los desarrolladores creen agentes de IA capaces de trabajar durante horas o días, usar herramientas, ejecutar código y coordinar tareas sin tener que construir toda esa infraestructura desde cero.

La API lleva a otros productos la tecnología que OpenAI utiliza en Codex y ChatGPT para empresas. Para crear un agente, el desarrollador define en una sola llamada la tarea, el modelo, las herramientas disponibles y el entorno informático donde trabajará.

Un entorno de trabajo para agentes

Un agente útil necesita más que un modelo que responda texto. También debe conservar el contexto, manipular archivos, ejecutar programas y guardar resultados intermedios. Agents API se encarga de coordinar esas piezas mediante un sistema que OpenAI llama harness, la capa que organiza el trabajo del modelo.

El desarrollador puede elegir dónde se ejecuta el agente:

• En un entorno administrado por OpenAI.
• En su propia infraestructura.
• En servicios de proveedores asociados, como Cloudflare, Vercel, Modal, Oracle o DigitalOcean.

Estas opciones permiten ajustar la configuración a cada caso, con distintas combinaciones de memoria, procesadores, GPU, almacenamiento, seguridad y coste. Algunas empresas, por ejemplo, podrán ejecutar el agente dentro de su propia red privada, mientras que otras preferirán empezar con un entorno gestionado por OpenAI.

OpenAI también presenta un sandbox administrado por la compañía. Es un entorno aislado donde el agente puede ejecutar código, trabajar con archivos y generar resultados, con paquetes, archivos, habilidades y complementos configurables para cada tarea.

Agentes que trabajan durante más tiempo

Uno de los problemas de las sesiones largas es que el modelo puede quedarse sin espacio para recordar todo lo ocurrido. Agents API incorpora una función de compactación automática: cuando la conversación se acerca al límite de contexto, resume y reorganiza la información anterior para que el agente pueda continuar.

Eso permite crear flujos de trabajo que atraviesan varias ventanas de contexto sin que el desarrollador tenga que programar por su cuenta cómo guardar y recuperar los datos importantes.

La API también busca reducir el coste y el desorden cuando un agente tiene muchas herramientas disponibles. La búsqueda de herramientas carga solo las definiciones relevantes cuando hacen falta. Después, las llamadas programáticas permiten ejecutar operaciones en paralelo, encadenarlas y filtrar resultados antes de devolverlos al modelo.

La plataforma es compatible con MCP, funciones personalizadas y herramientas integradas como la búsqueda web.

Varios agentes para una misma tarea

Agents API incluye soporte para dividir trabajos complejos entre varios subagentes. Un agente principal puede encargar, por ejemplo, la búsqueda de información a uno, el análisis de datos a otro y la revisión del código a un tercero.

Cada subagente mantiene su propio contexto y trabaja en su parte, mientras el agente principal coordina los resultados. Esto puede ser útil en investigación, análisis y programación, donde varias tareas independientes pueden ejecutarse al mismo tiempo.

El sistema se basa en el harness de código abierto de Codex. OpenAI lo mantiene y lo opera dentro de la API, pero los desarrolladores pueden consultar su código para entender cómo coordina los modelos, las herramientas y el contexto.

Agents API ya está disponible para todos los desarrolladores en beta pública. No añade una tarifa específica: se pagan los tokens y las herramientas que utilice cada agente, según los precios de OpenAI.

Para ti, el cambio importante es que crear un agente capaz de trabajar de forma prolongada deja de exigir una infraestructura completa desde el primer día. La prueba real estará en su fiabilidad: que sepa cuándo usar una herramienta, conserve la información adecuada y no desperdicie recursos al ejecutar tareas complejas. Durante la beta, OpenAI seguirá ajustando el sistema antes de su lanzamiento general.