OpenAI mejora Codex con GPT-5 para programar

OpenAI ha actualizado Codex con GPT-5-Codex, un modelo especializado en tareas de programación que puede trabajar desde el terminal, el editor de código, GitHub, la web y la aplicación de ChatGPT para iPhone.

La idea es que no solo responda preguntas sobre código. Codex puede modificar un proyecto, ejecutar pruebas, corregir errores y continuar trabajando de forma independiente durante tareas largas.

Un modelo que ajusta su esfuerzo

GPT-5-Codex está entrenado para trabajos habituales de ingeniería de software: crear proyectos desde cero, añadir funciones, generar pruebas, depurar problemas, reorganizar grandes partes de una aplicación y revisar cambios antes de que lleguen a producción.

El modelo adapta cuánto tiempo dedica a cada tarea. Para una petición pequeña debería responder con rapidez. Para una reorganización compleja puede analizar el proyecto, probar distintas soluciones y repetir el proceso hasta que las pruebas funcionen.

En las pruebas de OpenAI, llegó a trabajar de forma independiente durante más de siete horas en tareas grandes y complejas. La compañía también afirma que, entre el 10% de las interacciones que menos tokens consumían, GPT-5-Codex usó un 93,7% menos tokens que GPT-5. En el 10% de las tareas más exigentes, en cambio, dedicó el doble de tiempo a razonar, editar y probar el código.

Estas cifras proceden del tráfico interno de OpenAI, no de una medición independiente. Sirven para explicar el objetivo del modelo: ser rápido cuando la tarea es sencilla y dedicar más trabajo cuando el problema lo necesita.

Revisión de código y trabajo en equipo

Una de las funciones principales es la revisión automática de código. Codex puede recorrer un proyecto, estudiar las dependencias, ejecutar el código y comprobar las pruebas para buscar fallos importantes, en lugar de limitarse a detectar patrones sospechosos en un archivo.

Al conectarlo con un repositorio de GitHub, puede revisar automáticamente las solicitudes de cambios cuando pasan de borrador a listas para revisión. También puedes pedirle una revisión concreta mencionando @codex review, o darle un objetivo específico, como buscar vulnerabilidades de seguridad o dependencias desactualizadas.

Si encuentra un problema, puedes continuar la conversación en el mismo hilo y pedirle que prepare una corrección. OpenAI afirma que Codex ya revisa la mayoría de sus propias solicitudes de cambios y detecta cientos de problemas cada día, a menudo antes de que empiece una revisión humana.

Eso no convierte al agente en un sustituto del equipo. OpenAI recomienda revisar su trabajo antes de modificar o publicar código y utilizar sus revisiones como una capa adicional de seguridad.

Disponible donde ya programas

Codex reúne varias formas de trabajar bajo la misma cuenta de ChatGPT. Puedes empezar una tarea en la nube y continuarla en tu ordenador sin perder el contexto, o pasar de GitHub a tu editor para terminar los cambios localmente.

La actualización incluye:

• Una nueva versión de Codex CLI, la herramienta para usarlo desde el terminal.
• Una extensión para VS Code, Cursor y otros editores basados en VS Code.
• Integración con GitHub para delegar tareas y revisar solicitudes de cambios.
• Uso de imágenes en el terminal, el editor y la nube para compartir capturas, diseños o diagramas.
• Búsqueda web y conexión con sistemas externos mediante MCP.
• Listas de tareas para seguir el progreso en trabajos más largos.

En el editor, Codex puede utilizar como contexto los archivos abiertos y el código seleccionado. Esto permite escribir instrucciones más cortas. En la nube, también puede abrir un navegador, comprobar visualmente una interfaz y adjuntar una captura de pantalla del resultado a la tarea o a la solicitud de cambios.

Más velocidad, pero con permisos controlados

OpenAI asegura que el almacenamiento en caché de los entornos de ejecución redujo en un 90% el tiempo mediano para completar tareas nuevas y seguimientos. Codex también puede detectar los scripts habituales de configuración de un proyecto y preparar su propio entorno.

Por defecto, funciona en un entorno aislado y sin acceso a internet. Los permisos se pueden ampliar, pero cada nivel implica un riesgo distinto: desde leer archivos y pedir autorización para cada acción hasta permitir acceso completo, ejecución de comandos y conexión a la red.

Esto importa porque un agente que puede ejecutar comandos también puede causar daños si recibe instrucciones maliciosas desde un archivo, una dependencia o una página web. La compañía recomienda revisar los permisos, limitar los dominios de confianza y comprobar los registros, las citas y los resultados de las pruebas que entrega Codex.

Quién puede usarlo

Codex está incluido en los planes ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise, con límites que dependen de cada plan. Los equipos Business pueden comprar créditos adicionales y Enterprise utiliza un fondo compartido según el consumo.

El 23 de septiembre de 2025, OpenAI anunció que GPT-5-Codex también estaba disponible para desarrolladores que usaran Codex con una clave de API. El modelo se ofrece al mismo precio que GPT-5 y, en la API, está disponible únicamente mediante Responses API. Su versión interna se actualizará con regularidad.

Para ti, el cambio principal es práctico: Codex puede encargarse de más trabajo real, no solo sugerir líneas de código. Puede preparar una función, ejecutar las pruebas y dejarte una propuesta revisable. La parte que sigue siendo imprescindible es decidir qué debe hacer, comprobar que lo hizo bien y mantener el control sobre los permisos.