OpenAI lanza un agente de datos para ChatGPT Work

OpenAI ha presentado un agente de datos para ChatGPT Work que permite analizar la información de una empresa, crear paneles interactivos y recomendar acciones usando lenguaje natural. La idea es que más personas puedan responder preguntas de negocio sin escribir consultas ni aprender otra herramienta de análisis.

Del dato a la respuesta

Preguntas como por qué cayeron las ventas, dónde está aumentando el gasto o qué clientes ponen en riesgo una renovación suelen depender de informes preparados por otros equipos. Con el nuevo agente, un usuario puede plantear la pregunta directamente y continuar investigando en la misma conversación.

El agente puede conectarse a fuentes aprobadas por la empresa, entre ellas:

• Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse y Snowflake
• Datadog, Databricks y MongoDB
• Google Drive y SharePoint para incorporar archivos y documentos
• Herramientas de inteligencia empresarial como Power BI, Tableau, Oracle BI, Sigma, Omni y ThoughtSpot

No se limita a leer tablas. También utiliza las definiciones de negocio, las relaciones entre datos y los cálculos personalizados de cada organización. Ese contexto puede proceder de capas semánticas y fuentes como dbt, GitHub, Snowflake Horizon, Databricks Genie Ontology y paneles de BI.

Paneles, evidencias y siguientes pasos

Después de analizar los datos, el agente puede convertir los resultados en un panel interactivo con visualizaciones integradas. El equipo puede editarlo, compartirlo y actualizarlo cuando sea necesario, además de adaptarlo a las pautas visuales de la empresa.

Cada hallazgo puede revisarse para entender qué evidencia lo respalda. También es posible hacer preguntas de seguimiento para comparar periodos, investigar las causas de un cambio o comprobar si una conclusión se sostiene.

El agente puede ir más allá del análisis: recomienda próximos pasos, identifica a las personas que deberían participar y, cuando el usuario lo aprueba, comparte resultados por Slack o correo electrónico o ejecuta acciones mediante herramientas conectadas.

El control sigue en manos de la empresa

Los administradores deciden qué conexiones de datos están disponibles y qué equipos pueden utilizarlas. Las consultas respetan los permisos existentes de la cuenta conectada, incluidas las restricciones sobre tablas, filas y columnas.

Esto es importante porque un chatbot con acceso a los datos corporativos no debería convertirse en una vía para saltarse los controles internos. La utilidad del agente depende tanto de sus respuestas como de la calidad de las definiciones, los permisos y las salvaguardas configuradas por la organización.

OpenAI afirma que casi todo su equipo de producto y más de dos tercios de su organización comercial utilizan agentes de datos en ChatGPT Work. Empresas como NTT Data, Thermo Fisher y ServicePiston participan en el programa Alpha y los emplean para analizar ventas y gastos, detectar errores en informes y decidir qué oportunidades priorizar o cómo asignar personal.

Cómo se utiliza

El agente aparece como Data en el directorio de plugins de ChatGPT Work. Un administrador debe instalarlo o habilitarlo desde la configuración del espacio de trabajo y configurar las conexiones de datos necesarias.

Una vez conectado, el usuario puede iniciar una conversación con @Data. Por ejemplo, puede pedirle: Diagnose why weekly active users changed last week, para que identifique posibles causas, compare con periodos anteriores y sugiera qué revisar a continuación.

Para ti, el cambio depende de dónde trabajes. Si tu empresa conecta sus sistemas y define bien sus métricas, preguntas que antes requerían esperar a un informe podrían resolverse en una conversación. Lo que habrá que vigilar es que las respuestas incluyan evidencia, respeten los permisos y no sustituyan la revisión humana cuando una decisión afecte a clientes, dinero o personal.