OpenAI lanza GPT-6.1 Terra, una IA más barata
OpenAI presenta GPT-6.1 Terra, un modelo que combina comprensión visual, uso de aplicaciones y programación a menor coste. Está disponible para varios planes de ChatGPT y para desarrolladores mediante API, con precios un 50% inferiores a modelos anteriores y una mejora notable en precisión y velocidad.

OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra, un modelo pensado para resolver tareas de trabajo con imágenes, aplicaciones y texto a un coste menor que sus modelos más potentes. Puede interpretar planos técnicos, completar formularios, editar vídeos y redactar propuestas con una escritura más natural.
La principal novedad no es solo que Terra haga más cosas. Es que intenta hacerlas de forma más rápida y económica, algo importante cuando una empresa necesita automatizar miles de tareas al día.
Más capacidad para usar el ordenador
GPT-6.1 Terra mejora el uso de aplicaciones de escritorio y herramientas digitales. En la práctica, puede leer una factura entrante y pasar sus datos a un programa de contabilidad, convertir un plano arquitectónico en un modelo 3D o revisar una película fotograma a fotograma para crear un registro con códigos de tiempo.
OpenAI asegura que, en su evaluación Agents’ Last Exam, Terra obtiene una puntuación 15 puntos porcentuales superior a GPT-5.6 Terra con un nivel medio de razonamiento, a aproximadamente un tercio del coste. También iguala el rendimiento de GPT-6 Astra en esa prueba, según la compañía, por una décima parte del precio por token.
Un token es una unidad de texto que el modelo procesa para leer instrucciones y generar respuestas. Su precio influye especialmente cuando una aplicación realiza miles o millones de operaciones.
Terra también completa estas tareas más rápido: OpenAI afirma que termina los trabajos más de tres veces antes que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. En la prueba OSWorld 2.1, que mide cómo una IA maneja aplicaciones de escritorio en procesos de varios pasos, supera la mejor puntuación publicada de GPT-5.6 Terra con un coste por tarea mucho menor.
Menos errores y mejor código
OpenAI también destaca una reducción de las respuestas con errores en su evaluación interna de instrucciones diseñadas para provocar fallos. Con un nivel bajo de razonamiento, la tasa de error bajó del 53,6% al 16,7% frente a GPT-5.6 Terra. Con el nivel máximo, quedó en el 4,3%, según los datos de la empresa.
En programación, GPT-6.1 Terra obtiene un 50,3% en Terminal-Bench 4.0 con el máximo nivel de razonamiento, frente al 21,5% publicado para GPT-5.6 Terra. Esta prueba mide si un agente puede resolver problemas desde la línea de comandos, como corregir una página cuyo diseño cambia mientras carga.
Aun así, OpenAI mantiene una diferencia clara: para los trabajos de programación más complejos, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo opciones más adecuadas.
Precio y disponibilidad
GPT-6.1 Terra está disponible desde hoy para usuarios de los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Los desarrolladores pueden utilizarlo mediante la API con el nombre gpt-6.1-terra.
El precio estándar de la API es de:
- 1 dólar por cada millón de tokens de entrada.
- 0,05 dólares por cada millón de tokens de entrada almacenados en caché.
- 5 dólares por cada millón de tokens de salida.
Según OpenAI, estas tarifas son un 50% inferiores a las de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol. El objetivo es que automatizar tareas repetitivas a gran escala resulte viable para más empresas, no solo para quienes necesitan el modelo más potente.
GPT-6.1 Terra también incorpora las mejoras de seguridad de la serie GPT-6. OpenAI afirma que respeta mejor el alcance de una tarea, reconoce sus limitaciones con más claridad y resiste instrucciones maliciosas que intentan desviarlo de su objetivo. La compañía indica además que cumple el umbral crítico de ciberseguridad de su marco de preparación.
Lo que habrá que vigilar ahora es cómo se comporta fuera de las pruebas de OpenAI. El avance importante de Terra está en combinar visión, uso del ordenador, programación y menor precio en un mismo modelo. Para ti, eso puede traducirse en asistentes capaces de completar más pasos por su cuenta, siempre que las empresas mantengan controles para revisar sus decisiones y corregir sus errores.

