OpenAI lanza GPT-5 para desarrolladores de IA
OpenAI incorpora GPT-5 a su API con tres versiones orientadas a programación, agentes y tareas de contexto largo. El modelo añade controles de razonamiento y extensión de respuesta, nuevas herramientas y precios desde 0,05 dólares por millón de tokens.
OpenAI ya ofrece GPT-5 en su API para que desarrolladores creen aplicaciones capaces de programar, usar herramientas y completar tareas largas con menos supervisión. La compañía lo presenta como su modelo más potente para código y agentes de IA.
El lanzamiento incluye tres versiones: gpt-5, gpt-5-mini y gpt-5-nano. Cada una busca un equilibrio distinto entre calidad, velocidad y coste.
Un modelo pensado para programar
GPT-5 puede corregir errores, editar proyectos, explicar bases de código y construir interfaces web. También está diseñado para seguir instrucciones detalladas y avisar al usuario sobre lo que planea hacer antes de ejecutar herramientas.
En las pruebas publicadas por OpenAI, obtuvo:
- 74,9% en SWE-bench Verified, frente al 69,1% de
o3. Esta prueba mide la resolución de problemas reales de ingeniería de software. OpenAI aclara que se excluyeron 23 de las 500 tareas por problemas de infraestructura. - 88% en Aider polyglot, una evaluación de edición de código, frente al 79,6% de
o3. - Preferencia de los evaluadores en el 70% de las comparaciones con
o3al generar código para interfaces web.
Según OpenAI, GPT-5 alcanzó esos resultados usando un 22% menos de tokens de salida y un 45% menos de llamadas a herramientas que o3 con un nivel alto de razonamiento. Eso puede traducirse en respuestas más rápidas y en un menor coste en tareas complejas, aunque el resultado real dependerá de cómo se integre el modelo en cada aplicación.
Más autonomía para los agentes
La principal diferencia no está solo en escribir código. GPT-5 puede encadenar muchas acciones, en secuencia o en paralelo, sin perder el objetivo con tanta facilidad. Un agente podría consultar una base de datos, modificar archivos, ejecutar pruebas y corregir fallos dentro del mismo proceso.
En la prueba τ2-bench telecom, centrada en el uso de herramientas y la gestión de estados que pueden cambiar durante una tarea, GPT-5 obtuvo 96,7%. También mejora, según OpenAI, al seguir instrucciones de herramientas, recuperarse de errores y buscar información dentro de grandes volúmenes de contexto.
El modelo admite hasta 272.000 tokens de entrada y puede generar hasta 128.000 tokens de razonamiento y respuesta. En conjunto, maneja un contexto máximo de 400.000 tokens. En la práctica, esto permite trabajar con proyectos de software, documentos o resultados de búsqueda mucho más extensos sin dividirlos en tantas partes.
Más control para quien desarrolla
La API incorpora varias opciones nuevas para decidir cómo responde el modelo:
reasoning_effortañade el nivelminimal, pensado para responder rápido en tareas sencillas. También mantiene los niveleslow,mediumyhigh.verbositypermite pedir respuestas de longitudlow,mediumohigh.- Las custom tools permiten enviar texto plano a una herramienta, en lugar de obligar al modelo a construir siempre una estructura JSON. También aceptan reglas definidas por el desarrollador para limitar el formato de la respuesta.
GPT-5 puede mostrar mensajes de avance antes y entre llamadas a herramientas. Esto ayuda a entender si el agente está buscando información, ejecutando una acción o corrigiendo un error, sin confundir esos mensajes con su razonamiento interno.
Cuánto cuesta
Los precios publicados por OpenAI son:
gpt-5: 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida.gpt-5-mini: 0,25 dólares de entrada y 2 dólares de salida por millón de tokens.gpt-5-nano: 0,05 dólares de entrada y 0,40 dólares de salida por millón de tokens.
También llega a la Responses API, Chat Completions API y Codex CLI, donde se convierte en el modelo predeterminado. La versión sin razonamiento usada en ChatGPT se ofrece en la API como gpt-5-chat-latest, con el mismo precio que gpt-5.
Para ti, el cambio más visible llegará a través de las herramientas que uses, no necesariamente como una aplicación nueva de OpenAI. Editores de código, asistentes empresariales y servicios capaces de ejecutar acciones podrán completar tareas más largas con menos intervención. Aun así, OpenAI reconoce que hay que verificar sus resultados, especialmente cuando el código, los datos o las decisiones tienen consecuencias importantes. El próximo punto a vigilar será cuánto de esta mejora en las pruebas se mantiene en proyectos reales y cuánto termina repercutiendo en el precio de los servicios.