OpenAI lanza GPT-5.2 para trabajo profesional

OpenAI ha presentado GPT-5.2, una nueva familia de modelos orientada a tareas profesionales como crear hojas de cálculo, preparar presentaciones, programar, analizar documentos extensos y coordinar procesos con varias herramientas.

La compañía afirma que GPT-5.2 Thinking es su modelo más capaz hasta ahora para trabajo de conocimiento. En una evaluación de tareas profesionales de 44 ocupaciones, igualó o superó a expertos del sector en el 70,9% de las comparaciones, según jueces humanos.

Qué cambia frente a GPT-5.1

La mejora no consiste solo en responder preguntas con más precisión. GPT-5.2 está diseñado para completar trabajos de principio a fin, con menos intervención manual. Por ejemplo, puede revisar información, generar un modelo financiero, preparar una presentación y ajustar el resultado siguiendo instrucciones sucesivas.

OpenAI también asegura que el modelo produce menos respuestas con errores. En un conjunto de consultas desidentificadas de ChatGPT, las respuestas erróneas fueron un 30% menos frecuentes que con GPT-5.1 Thinking. La compañía recuerda, aun así, que el modelo puede equivocarse y que conviene revisar cualquier resultado importante.

Entre las mejoras anunciadas destacan:

• Mejor creación y formato de hojas de cálculo y presentaciones.
• Mayor capacidad para depurar código, modificar proyectos grandes y encontrar fallos.
• Mejor comprensión de documentos largos, imágenes, gráficos y capturas de pantalla.
• Uso más fiable de herramientas en procesos de varios pasos.
• Respuestas más estructuradas para investigación, planificación y toma de decisiones.

En tareas internas de modelado financiero para analistas de banca de inversión, la puntuación media pasó del 59,1% con GPT-5.1 al 68,4% con GPT-5.2 Thinking.

Más capacidad para programar y trabajar con documentos largos

En SWE-Bench Pro, una prueba de ingeniería de software que evalúa cuatro lenguajes y busca representar problemas más cercanos al trabajo real, GPT-5.2 Thinking obtuvo un 55,6%, frente al 50,8% de GPT-5.1. En SWE-bench Verified, centrado en Python, alcanzó el 80%, frente al 76,3% anterior.

En la práctica, esto apunta a un asistente más útil para corregir errores en código de producción, implementar funciones, revisar cambios y trabajar en repositorios grandes. OpenAI también destaca avances en desarrollo front-end, incluidas interfaces complejas y elementos en 3D.

El modelo mejora además al analizar información distribuida en documentos muy extensos. En una variante de la prueba MRCRv2, logró una precisión cercana al 100% al localizar cuatro datos repartidos en hasta 256.000 tokens, una unidad que sirve para medir la cantidad de texto que el modelo puede procesar.

Eso puede ser útil para revisar contratos, informes, transcripciones, investigaciones o proyectos con varios archivos sin perder de vista conexiones importantes entre distintas partes del material.

Imágenes, herramientas y tareas completas

GPT-5.2 Thinking es también el modelo de OpenAI con mejor rendimiento visual hasta ahora, según la empresa. Sus errores se reducen aproximadamente a la mitad en tareas de interpretación de gráficos y comprensión de interfaces de software.

Puede ayudar, por ejemplo, a leer un panel de métricas, interpretar un diagrama técnico o identificar elementos de una captura de pantalla. No se limita a reconocer objetos: también mejora al entender su posición relativa dentro de una imagen.

En Tau2-bench Telecom, una evaluación de uso de herramientas en conversaciones largas, obtuvo un 98,7%. Esto importa porque muchas tareas reales requieren encadenar acciones: consultar datos, hacer cálculos, actualizar un sistema y entregar una respuesta final.

Un caso descrito por OpenAI es la gestión de un viaje con un vuelo retrasado, una conexión perdida, una noche de hotel y una necesidad médica de asientos especiales. El modelo coordina la reprogramación, la asistencia y la compensación en un solo flujo de trabajo.

Disponibilidad y precio

En ChatGPT, GPT-5.2 Instant, GPT-5.2 Thinking y GPT-5.2 Pro comienzan a llegar a los planes de pago, incluidos Plus, Pro, Go, Business y Enterprise. El despliegue es gradual, por lo que no todos los usuarios lo verán al mismo tiempo.

Las funciones de generación avanzada de hojas de cálculo y presentaciones requieren un plan de pago y la selección de GPT-5.2 Thinking o GPT-5.2 Pro. Algunas tareas complejas pueden tardar varios minutos.

En la API, los modelos están disponibles para desarrolladores con estos precios para gpt-5.2:

• 1,75 dólares por un millón de tokens de entrada.
• 14 dólares por un millón de tokens de salida.
• 0,175 dólares por un millón de tokens de entrada almacenados en caché.

GPT-5.2 Pro cuesta 21 dólares por un millón de tokens de entrada y 168 dólares por un millón de tokens de salida. OpenAI afirma que, aunque el precio por token es mayor que el de GPT-5.1, la mayor eficiencia del modelo puede reducir el coste necesario para alcanzar un resultado de calidad concreta.

GPT-5.1 seguirá disponible durante tres meses para los usuarios de pago de ChatGPT antes de retirarse de esa plataforma. En la API, OpenAI no tiene planes actuales de retirar GPT-5.1, GPT-5 ni GPT-4.1.

Para ti, el cambio más visible será un ChatGPT más útil cuando el trabajo tenga varias partes, muchos documentos o herramientas externas. La promesa no es que deje de necesitar supervisión, sino que pueda encargarse de una porción mayor del proceso sin perder el hilo. El siguiente punto a vigilar será cuánto de estas mejoras se mantiene fuera de las pruebas controladas y en tareas cotidianas, donde los errores y los datos incompletos siguen importando.