Mistral presenta su IA Devstral 2 y Vibe CLI

Mistral AI ha presentado Devstral 2, una familia de modelos de inteligencia artificial para programar, junto con Mistral Vibe CLI, un asistente que puede explorar, modificar y ejecutar cambios en un proyecto desde la terminal.

La familia llega en dos versiones: Devstral 2, con 123.000 millones de parámetros, y Devstral Small 2, con 24.000 millones. Un parámetro es una unidad interna que el modelo utiliza para aprender patrones, aunque tener más no garantiza por sí solo mejores resultados.

Un modelo abierto para trabajar con código

Según las pruebas publicadas por Mistral, Devstral 2 obtiene un 72,2 % en SWE-bench Verified, una evaluación que mide si una IA puede resolver problemas reales extraídos de proyectos de software. Devstral Small 2 alcanza el 68 %.

Ambos modelos pueden analizar un repositorio completo, seguir dependencias entre archivos y coordinar cambios que afectan a varias partes de una aplicación. También pueden detectar que una solución ha fallado, corregirla y volver a intentarlo.

Eso permite tareas como reparar errores, actualizar código antiguo o preparar cambios que normalmente exigirían revisar muchos archivos manualmente. La ventana de contexto de 256.000 tokens les permite mantener mucha información del proyecto disponible durante una misma sesión.

Mistral afirma que Devstral 2 puede ser hasta siete veces más eficiente en costes que Claude Sonnet en tareas reales. La empresa también destaca que sus modelos son mucho más pequeños que algunos competidores: Devstral 2 es cinco veces menor que DeepSeek V3.2 y ocho veces menor que Kimi K2, según sus cifras.

El tamaño importa porque reduce los recursos necesarios para ejecutarlos. Devstral 2 requiere al menos cuatro GPU de clase H100 para una instalación propia, mientras que Devstral Small 2 está diseñado para funcionar en una sola GPU de consumo y también en configuraciones solo con CPU.

No todo es una victoria frente a los modelos cerrados

En una evaluación humana independiente, realizada con tareas preparadas en Cline, Devstral 2 superó a DeepSeek R1 en el 42,8 % de las comparaciones y perdió en el 28,6 %. Sin embargo, Claude Sonnet 4.5 siguió siendo el modelo preferido con una diferencia significativa.

La lectura es menos espectacular y más útil: los modelos abiertos han reducido la distancia en programación, pero todavía no igualan de forma consistente a las mejores alternativas cerradas en todos los escenarios.

Devstral 2 se distribuye con una licencia MIT modificada. Devstral Small 2 utiliza Apache 2.0. Los dos pueden desplegarse en servidores propios y ajustarse para lenguajes concretos o grandes bases de código, aunque las condiciones exactas de la licencia modificada deben revisarse antes de incorporarlo a un producto comercial.

Vibe CLI lleva la IA a la terminal

Mistral Vibe CLI es un agente de código de código abierto, bajo licencia Apache 2.0, construido para trabajar con Devstral. En lugar de limitarse a sugerir una línea, puede buscar archivos, editarlos, ejecutar comandos y utilizar el control de versiones desde una interfaz conversacional.

Entre sus funciones están:

• Analizar automáticamente la estructura del proyecto y su estado en Git.
• Referenciar archivos con @, ejecutar comandos con ! y cambiar ajustes mediante comandos con barra.
• Coordinar modificaciones en varios archivos, con una visión más amplia que la del editor abierto.
• Guardar el historial, ofrecer autocompletado y permitir temas personalizados.

También puede ejecutarse mediante scripts, configurar la aprobación automática de acciones y conectarse a modelos o proveedores locales desde un archivo config.toml. Está disponible como extensión para Zed y puede integrarse con otros entornos mediante el Agent Communication Protocol.

Qué cambia para ti

Devstral 2 se ofrece gratis mediante la API de Mistral durante el periodo inicial. Después, el precio anunciado será de 0,40 dólares por millón de tokens de entrada y 2 dólares por millón de salida. Devstral Small 2 costará 0,10 y 0,30 dólares, respectivamente.

Para una empresa, la opción de instalar el modelo en su propia infraestructura puede ayudar a mantener el código privado y controlar la personalización. Para un desarrollador independiente o un aficionado, Devstral Small 2 abre la posibilidad de trabajar localmente sin enviar cada archivo a un servicio externo.

El siguiente punto a vigilar será el rendimiento real fuera de las pruebas: cuánto tiempo ahorra en proyectos grandes, cuántos cambios requieren revisión humana y cuánto cuesta mantener estos agentes funcionando. La propuesta de Mistral no elimina al programador, pero sí convierte la terminal en un espacio donde una IA puede ejecutar una parte cada vez mayor del trabajo técnico.