La IA amplía las tareas que asumen los trabajadores
Un análisis de más de 800.000 mensajes de ChatGPT muestra que los trabajadores usan la IA para asumir tareas asociadas con otras profesiones. El fenómeno es más frecuente en empresas pequeñas y apunta a una reorganización del trabajo antes de que cambien oficialmente los puestos.
La IA está haciendo que muchas personas asuman tareas que antes pertenecían a otros puestos. Un pequeño empresario puede redactar textos, revisar un contrato o hacer un análisis financiero básico sin esperar a un especialista. Un vendedor puede explorar datos de clientes y un profesional de marketing puede resolver problemas de una web.
Ese cambio aparece en un nuevo análisis de OpenAI Economic Research, basado en más de 800.000 mensajes de usuarios de ChatGPT en Estados Unidos. El estudio forma parte de la serie Work at the Frontier, que analiza cómo la IA está modificando el trabajo antes de que las empresas cambien los nombres y descripciones de los puestos.
Una tarea ya no pertenece a un solo puesto
El informe llama cruce de tareas a la aparición de actividades asociadas tradicionalmente con una profesión en el trabajo de personas de otra. No se refiere a tareas generales como escribir, resumir o programar reuniones, porque esas actividades aparecen en casi todos los empleos.
Cuando se excluyen esas tareas genéricas, el 43,5% de los mensajes relacionados con una ocupación trata sobre actividades asociadas con otra profesión. Si se consideran todos los mensajes de trabajo, incluidos los genéricos, el porcentaje es del 16,8%.
La tendencia es especialmente visible en varios grupos:
- 77% de los mensajes específicos de trabajadores de atención al cliente se relaciona con tareas de otras ocupaciones.
- 75% en el caso de los diseñadores.
- 69% entre profesionales de recursos humanos.
- 56% entre trabajadores del ámbito legal.
- 53% entre profesionales de marketing.
La consecuencia práctica es sencilla: algunas tareas que antes exigían pasar el trabajo a otro equipo ahora las resuelve la persona que detecta el problema.
Marketing e ingeniería se extienden por la empresa
El cruce no ocurre igual en todas las profesiones. Las tareas de cálculo financiero y solución de problemas tecnológicos aparecen entre las tres actividades externas más frecuentes en los siete grupos analizados. Crear materiales de marketing también se repite en cinco grupos y tiene una presencia destacada entre los diseñadores.
El diseño muestra una profesión que incorpora muchas tareas externas. Aproximadamente el 35,2% de los mensajes de diseñadores corresponde a actividades asociadas normalmente con otras ocupaciones. En cambio, las tareas de diseño solo representan el 1,7% de los mensajes de trabajadores de otros campos.
La ingeniería sigue el patrón contrario. Solo el 18,5% de sus mensajes trata sobre tareas de otras áreas, pero las tareas de ingeniería aparecen en el 7,4% de los mensajes de profesionales de otras ocupaciones. Por ejemplo, trabajadores no técnicos pueden usar IA para solucionar problemas de software o trabajar con sistemas tecnológicos.
Marketing destaca en las dos direcciones: sus profesionales dedican el 24,3% de sus mensajes a tareas de otras ocupaciones, mientras que las tareas de marketing aparecen en el 8,9% de los mensajes de otros campos, la proporción más alta del análisis.
El tamaño de la empresa también importa
La estructura de la organización influye en quién acaba haciendo cada tarea. En una empresa grande suele haber equipos especializados y procesos definidos. En una empresa pequeña, la persona más cercana al problema tiene más probabilidades de resolverlo por su cuenta.
Entre los usuarios medios, la proporción de tareas de otras ocupaciones baja del 18,9% en espacios de trabajo de 2 a 5 usuarios al 16,3% en espacios con más de 100 usuarios. El estudio no observa la misma relación entre los usuarios más intensivos, que quizá ya trabajan con procesos apoyados de forma estable en IA o utilizan la herramienta sobre todo dentro de su especialidad.
Para ti, esto significa que la IA no solo puede acelerar las tareas de tu puesto. También puede ampliar el perímetro de lo que se espera que hagas: analizar datos sin ser analista, resolver una incidencia técnica sin ser desarrollador o preparar una primera revisión legal sin trabajar como abogado.
El informe no demuestra que todos esos cambios se hayan convertido ya en nuevas responsabilidades oficiales. Sí ofrece una señal temprana de hacia dónde se mueve el trabajo: primero cambian las tareas que las personas realizan con IA y, más adelante, pueden cambiar los puestos, los equipos y las competencias que las empresas buscan.