Holo3 alcanza 78,85% en uso de ordenadores con IA

Holo3, el nuevo modelo de H Company, alcanza una puntuación del 78,85% en OSWorld-Verified, una prueba que mide si una IA puede manejar un ordenador y completar tareas reales dentro de aplicaciones. La empresa asegura que el resultado marca un nuevo máximo en este tipo de evaluación.

El modelo no se limita a responder preguntas. Puede interpretar lo que aparece en pantalla, decidir qué hacer y ejecutar una secuencia de acciones: abrir documentos, usar programas, consultar información y completar procesos con varios pasos.

Un modelo grande, pero con menos coste operativo

Holo3-122B-A10B tiene 122.000 millones de parámetros en total, pero solo activa 10.000 millones durante cada tarea. Los parámetros son los valores internos que utiliza un modelo para procesar información y tomar decisiones.

Esa arquitectura permite reducir el trabajo necesario en cada consulta frente a un modelo que activara todos sus parámetros al mismo tiempo. H Company sostiene que esto puede ofrecer un coste inferior al de modelos propietarios como GPT-5.4 u Opus 4.6, aunque el anuncio no publica una comparación detallada de precios.

También hay una versión más pequeña. Los pesos de Holo3-35B-A3B están disponibles en Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0, y el modelo puede probarse mediante la API de inferencia de la compañía con un nivel gratuito.

Entrenado para trabajar con varias aplicaciones

La diferencia de Holo3 no está solo en el tamaño del modelo, sino en cómo ha sido entrenado. H Company utiliza un proceso de mejora continua que combina ejemplos sintéticos, variaciones de tareas y aprendizaje por refuerzo, un método en el que el sistema recibe señales sobre qué decisiones funcionan mejor.

El proceso incluye:

• Generar instrucciones y ejemplos de navegación dentro de interfaces digitales.
• Crear variaciones para que el modelo pueda enfrentarse a situaciones inesperadas.
• Filtrar los datos y seleccionar los ejemplos más útiles para reforzar su comportamiento.

Para probar estas capacidades, H Company creó entornos empresariales sintéticos. Son versiones generadas automáticamente de herramientas y sitios web de trabajo, construidas por agentes de programación y verificadas mediante scripts que comprueban si cada tarea se completó correctamente.

La compañía también diseñó H Corporate Benchmarks, una evaluación propia con 486 tareas de varios pasos. Las pruebas cubren cuatro áreas:

• Comercio electrónico.
• Software empresarial.
• Colaboración.
• Flujos de trabajo que combinan varias aplicaciones.

Una tarea difícil puede exigir consultar el precio de equipos en un PDF, compararlo con el presupuesto disponible de cada empleado y enviar después un correo personalizado de aprobación o rechazo a cada persona. No basta con entender texto: la IA debe conservar el contexto, hacer cálculos y coordinar acciones en distintos programas.

Qué cambia para ti

Si estos resultados se trasladan a productos reales, los asistentes de IA podrán ocuparse de procesos administrativos repetitivos en lugar de limitarse a redactar textos. Por ejemplo, podrían recopilar datos de varias herramientas, actualizar una hoja de cálculo y preparar los mensajes correspondientes sin que tengas que guiar cada clic.

Pero hay una diferencia importante entre completar tareas en entornos controlados y operar con libertad en sistemas reales. Los errores, los permisos de acceso y la información sensible siguen siendo obstáculos relevantes, especialmente cuando una acción puede enviar un correo, modificar un registro o aprobar un gasto.

Holo3 muestra que el uso autónomo del ordenador avanza tanto por el entrenamiento especializado como por el tamaño del modelo. El siguiente paso que plantea H Company es que estos agentes aprendan a manejar programas empresariales nuevos, incluso cuando nunca hayan visto antes su interfaz. Ahí se medirá si pueden pasar de seguir rutinas conocidas a adaptarse de verdad al trabajo digital de cada empresa.