Holo3.1 lleva agentes de IA al móvil y al PC

H Company ha lanzado Holo3.1, una familia de modelos que permite a los agentes de IA controlar navegadores, ordenadores y móviles, con opciones para ejecutarse en la nube o de forma local en el dispositivo del usuario.

La actualización busca resolver un problema habitual: un agente puede funcionar bien en un navegador y fallar al cambiar a una aplicación de escritorio, un móvil o una plataforma distinta. Holo3.1 está diseñado para mantener un rendimiento más estable entre esos entornos.

Más rendimiento en móviles

La mejora más clara aparece en AndroidWorld, una prueba que mide la capacidad de un agente para completar tareas en un teléfono Android. Según H Company, el modelo 35B-A3B sube del 67% al 79,3% de éxito frente a Holo3.

Los modelos más pequeños también avanzan:

• 4B: del 58% al 72%.
• 9B: del 58% al 72%.

Estas cifras no significan que el agente acierte siempre ni que todas las aplicaciones sean igual de compatibles. Indican el resultado en una prueba concreta, pero muestran que el salto a móviles es una prioridad de esta versión.

Compatible con más herramientas de agentes

Holo3.1 añade compatibilidad nativa con protocolos de function calling. Es un sistema que permite a un modelo pedir acciones concretas a un programa, como abrir una página, hacer clic en un botón o consultar una base de datos, en lugar de limitarse a devolver texto.

La familia ya ofrecía salidas estructuradas en JSON, un formato organizado que facilita la integración con software. Ahora los desarrolladores pueden conectar Holo3.1 con más plataformas y marcos de agentes sin tener que adaptar toda su infraestructura.

En las pruebas de H Company sobre sistemas operativos, comercio electrónico, software empresarial y herramientas de colaboración, la ejecución nativa y el function calling obtuvieron resultados casi equivalentes. Dentro del entorno de pruebas de su producto Holotab, Holo3.1 mejoró más de un 25% frente a Holo3.

Modelos pequeños para ejecutarlo en local

La familia llega en cuatro tamaños:

• 0.8B, para agentes locales muy ligeros.
• 4B, para despliegues con bajo coste.
• 9B, como equilibrio entre velocidad y capacidad.
• 35B-A3B, orientado al máximo rendimiento.

La novedad importante es que H Company también publica versiones cuantizadas. La cuantización reduce el tamaño y el consumo del modelo para que pueda ejecutarse con más facilidad en equipos locales. Las variantes disponibles son FP8, Q4 GGUF y NVFP4.

En el modelo de 35B-A3B, H Company afirma que FP8 y NVFP4 mantienen la misma puntuación en OSWorld y quedan aproximadamente dos puntos por debajo de la versión completa en BF16. En un DGX Spark, NVFP4 alcanza 1,41 veces el rendimiento por tokens de FP8 y 1,74 veces el de BF16.

Qué cambia para ti

Un agente de este tipo podría ejecutar tareas directamente en tu ordenador, como navegar por una tienda, rellenar formularios o trabajar con una aplicación empresarial. Con los modelos cuantizados, parte de esas operaciones puede mantenerse dentro de tu red, sin enviar cada pantalla o instrucción a un servidor externo.

H Company indica que, en un DGX Spark, las optimizaciones del agente combinadas con NVFP4 reducen el tiempo medio por paso de 6,8 a 3,3 segundos, aproximadamente el doble de velocidad frente a su configuración FP8 de referencia.

Eso no convierte automáticamente a cualquier portátil en un asistente autónomo. El rendimiento dependerá del hardware, del modelo elegido y de las aplicaciones que el agente tenga que controlar. Pero sí facilita probar agentes de uso informático con equipos más modestos y con mayor control sobre los datos.

Holo3.1 marca una dirección concreta para estos sistemas: no quedarse en el navegador ni depender de una única plataforma. Lo que habrá que vigilar ahora es si los modelos pequeños pueden conservar esa robustez en ordenadores y móviles reales, donde las interfaces cambian constantemente y los recursos son mucho más limitados.