Google lanza Nano Banana Pro para crear imágenes IA

Google empieza a ofrecer Nano Banana Pro, su nuevo modelo de generación y edición de imágenes basado en Gemini 3 Pro. Llega en vista previa de pago para desarrolladores a través de la API de Gemini, Google AI Studio y Vertex AI.

El modelo está pensado para crear imágenes con más detalle, texto más preciso y controles propios de una producción profesional. No se limita a generar una imagen desde una descripción: también puede modificar elementos concretos, combinar referencias y mantener una composición coherente.

Qué puede hacer Nano Banana Pro

Nano Banana Pro es el nombre utilizado para Gemini 3 Pro Image. Google lo presenta como una evolución de Nano Banana, basado en Gemini 2.5 Flash Image, que se lanzó unos meses antes.

La nueva versión permite controlar aspectos como:

• Iluminación, cámara, enfoque y gradación de color.
• Composición y posición de los elementos.
• Resoluciones de 2K y 4K.
• Integración de productos, logotipos y otras imágenes de referencia.

También puede mantener la apariencia de hasta cinco personas, combinar hasta seis imágenes de alta fidelidad o mezclar hasta catorce referencias estándar en un mismo anuncio. Por ejemplo, una aplicación podría recibir la foto de un producto, su logotipo y varias referencias visuales para crear un anuncio listo para revisar.

El texto deja de ser el punto débil

Uno de los cambios más importantes está en la generación de texto dentro de las imágenes. El modelo puede crear logotipos, carteles, menús, documentos, viñetas y materiales educativos con letras más claras y fieles a la instrucción.

Esto permite usos concretos como generar un cómic de varias páginas en el idioma elegido, crear una infografía sobre el mantenimiento de una bicicleta o diseñar una campaña publicitaria con textos localizados.

La traducción también puede hacerse sobre una imagen existente. Si cambias un menú del inglés al francés, por ejemplo, el modelo intenta conservar el diseño, el estilo visual y la distribución original en lugar de crear una imagen completamente nueva.

Imágenes conectadas a información actual

Nano Banana Pro incorpora conocimiento general de Gemini 3 Pro y puede utilizar Google Search para consultar información de la web cuando se activa la función de grounding. Grounding significa conectar la respuesta del modelo con fuentes externas para producir resultados basados en datos más recientes.

Esto puede ser útil para crear diagramas biológicos, mapas históricos o infografías sobre un tema específico. Aun así, que el modelo pueda consultar información no elimina la necesidad de revisar el resultado: una imagen bien diseñada también puede contener datos incorrectos.

También llega a herramientas de desarrollo

Google está ampliando el acceso más allá de sus propias plataformas. En Google Antigravity, su entorno de desarrollo con agentes de IA, los agentes pueden usar el modelo para crear prototipos visuales de interfaces antes de escribir el código.

Adobe y Figma también están integrando Gemini 3 Pro Image en sus plataformas creativas. Para los desarrolladores, la compañía ofrece aplicaciones de demostración, documentación, guías de instrucciones y ejemplos para usar el modelo desde Google AI Studio o Vertex AI.

Cada imagen generada o editada incluye una marca de agua digital SynthID. Su objetivo es indicar que el contenido fue creado o modificado con IA, aunque no sustituye a una etiqueta visible ni garantiza por sí sola que una persona pueda detectar el origen de la imagen.

Para ti, el cambio se notará sobre todo en tareas que antes exigían varias herramientas: crear un anuncio con referencias concretas, traducir el texto de una imagen, preparar una infografía o generar un prototipo visual. Nano Banana Pro ofrece más calidad y control que Nano Banana, pero también implica más coste y latencia. Para trabajos rápidos y económicos, Google mantiene Gemini 2.5 Flash Image; para resultados más detallados, apuesta por este nuevo modelo.