Google lanza Gemma 4, sus modelos abiertos de IA

Google ha presentado Gemma 4, una nueva familia de modelos abiertos de inteligencia artificial diseñada para razonar, usar herramientas y funcionar directamente en ordenadores, teléfonos y otros dispositivos. Llega en cuatro tamaños y bajo una licencia Apache 2.0, que permite adaptarlos y desplegarlos con pocas restricciones.

La compañía afirma que Gemma ya acumula más de 400 millones de descargas y que la comunidad ha creado más de 100.000 variantes. Gemma 4 busca llevar capacidades avanzadas a equipos donde no siempre es posible ejecutar modelos enormes en la nube.

Cuatro tamaños para distintos equipos

La familia incluye dos modelos pequeños, E2B y E4B, y dos modelos de mayor capacidad: un 26B basado en una arquitectura Mixture of Experts y un 31B denso. En los modelos Mixture of Experts solo se activa una parte de los parámetros en cada respuesta, lo que reduce el coste y la latencia.

Según Google, el 31B ocupa actualmente el tercer puesto entre los modelos abiertos en el ranking de texto de Arena AI, mientras que el 26B aparece en el sexto. La empresa también asegura que el 26B puede superar a modelos hasta 20 veces más grandes en determinadas evaluaciones. Son resultados de benchmarks, no una garantía de rendimiento idéntico en cualquier tarea.

Los modelos grandes están pensados para ordenadores personales y estaciones de trabajo. Sus pesos sin cuantizar en formato bfloat16 caben en una GPU NVIDIA H100 de 80 GB, y las versiones cuantizadas pueden ejecutarse en GPUs de consumo. En la práctica, esto permite crear asistentes de programación o agentes locales sin enviar cada solicitud a un servidor externo.

Los modelos E2B y E4B priorizan el uso en móviles y dispositivos pequeños. Pueden funcionar sin conexión en teléfonos Android, Raspberry Pi y equipos como NVIDIA Jetson Orin Nano, con un consumo de memoria y batería más bajo. También incorporan entrada de audio para reconocer y entender voz.

Qué puede hacer Gemma 4

Google ha ampliado Gemma más allá del chat básico. La familia ofrece:

• Razonamiento de varios pasos para problemas de lógica, matemáticas y seguimiento de instrucciones.
• Uso de herramientas, gracias a llamadas de funciones y respuestas en JSON estructurado. Esto permite conectar el modelo con APIs y ejecutar tareas siguiendo un flujo definido.
• Generación de código para trabajar de forma local desde un ordenador.
• Comprensión de imágenes y vídeo, incluido el reconocimiento de texto en imágenes y la lectura de gráficos.
• Ventanas de contexto de hasta 128.000 tokens en los modelos para dispositivos y de hasta 256.000 en los modelos grandes. Eso permite analizar documentos extensos o repositorios completos en una sola solicitud.
• Soporte nativo para más de 140 idiomas.

Para ti, el cambio más visible puede ser que algunas funciones de IA pasen a ejecutarse en el propio dispositivo. Un asistente de programación podría trabajar sin conexión, una aplicación podría analizar una imagen sin subirla a la nube y un agente podría responder con menos retraso. A cambio, el resultado dependerá del hardware y de la adaptación que haga cada desarrollador.

Disponible para desarrolladores

Gemma 4 puede probarse en Google AI Studio y Google AI Edge Gallery. Los pesos están disponibles a través de Hugging Face, Kaggle y Ollama, además de herramientas como llama.cpp, vLLM, MLX, Transformers y LM Studio.

La licencia Apache 2.0 permite utilizar, modificar y desplegar los modelos en proyectos comerciales. También ofrece más control sobre los datos y la infraestructura, aunque la responsabilidad de evaluar la seguridad, la precisión y el comportamiento del modelo recae en quien lo implemente.

Gemma 4 refuerza la estrategia de Google de ofrecer dos caminos: Gemini para quienes quieren un servicio propietario listo para usar y Gemma para quienes necesitan descargar, ajustar y ejecutar el modelo bajo su propio control. Lo importante ahora será comprobar cuánto de ese rendimiento llega a aplicaciones reales, especialmente en móviles y ordenadores con recursos limitados.