Google lanza Gemini 3 Pro para crear apps con IA

Google presenta Gemini 3 Pro, un modelo de IA pensado para escribir código, operar herramientas y convertir instrucciones en aplicaciones funcionales. Ya está disponible en vista previa para desarrolladores a través de la API de Gemini, Google AI Studio y Vertex AI.

La compañía lo describe como su modelo más capaz hasta ahora y afirma que supera a Gemini 2.5 Pro en programación, tareas complejas y flujos de trabajo con agentes. Estas funciones permiten que la IA no solo responda, sino que planifique pasos, use herramientas y ejecute acciones con cierta autonomía.

De una idea a una aplicación

Gemini 3 Pro apuesta por el llamado “vibe coding”: describir en lenguaje natural lo que quieres construir y dejar que el modelo genere buena parte del código. Por ejemplo, puedes pedirle un juego sencillo, una página interactiva a partir de notas de voz o una aplicación basada en un boceto.

Google afirma que el modelo obtuvo 1487 puntos Elo en WebDev Arena, una clasificación que compara la calidad de las aplicaciones web generadas por distintos modelos. El dato refleja una evaluación concreta, no una garantía de que cualquier aplicación creada con una sola instrucción vaya a quedar lista para producción.

La función está disponible en el modo Build de Google AI Studio. Este entorno conecta automáticamente los modelos y las API necesarias para añadir funciones de IA a una aplicación y permite iterar sobre el resultado con instrucciones adicionales.

Un agente que trabaja en el editor, la terminal y el navegador

Junto con Gemini 3, Google presenta Antigravity, una plataforma de desarrollo con agentes en vista previa pública y sin coste. Está disponible para macOS, Windows y Linux.

La idea es que tú actúes como arquitecto y los agentes se ocupen de tareas concretas, como:

• Crear una nueva función.
• Modificar la interfaz de una aplicación.
• Buscar errores y proponer arreglos.
• Investigar información y preparar informes.
• Ejecutar procesos desde el terminal o el navegador.

Los agentes pueden trabajar en distintos espacios y documentar sus avances mediante resultados detallados. También puedes utilizar Gemini 3 Pro desde Gemini CLI, Android Studio, Cursor, GitHub, JetBrains, Manus y Cline, entre otras herramientas.

Google asegura que el modelo obtuvo 54,2% en Terminal-Bench 2.0, una prueba que mide la capacidad de usar herramientas desde una terminal para operar un ordenador. Es una señal de que Gemini 3 Pro está diseñado para algo más que sugerir líneas de código: también puede participar en procesos de desarrollo de varios pasos.

Nuevas herramientas para la API

La API de Gemini incorpora una herramienta bash para que el modelo proponga comandos de shell. Puede servir para recorrer archivos locales, automatizar tareas de desarrollo o ejecutar operaciones del sistema, aunque las aplicaciones deberán controlar cuidadosamente qué comandos se autorizan.

También llega una versión alojada en los servidores de Google para generar código en varios lenguajes y crear prototipos de forma más segura. Esta función está disponible por ahora para socios con acceso anticipado y tendrá disponibilidad general más adelante.

Además, las herramientas Grounding with Google Search y URL context pueden combinarse con salidas estructuradas. En la práctica, un agente puede consultar una página o buscar información, extraer los datos relevantes y devolverlos en un formato específico para que otro sistema los utilice.

Entiende texto, imágenes y vídeo

Gemini 3 Pro incorpora una ventana de contexto de 1 millón de tokens, es decir, puede procesar grandes cantidades de información en una misma interacción. Google también afirma que mejora en comprensión de imágenes, documentos y vídeos.

Esto permite casos como:

• Analizar documentos complejos más allá de leer su texto mediante OCR.
• Entender anotaciones y elementos de una pantalla para manejar un ordenador.
• Seguir acciones rápidas en un vídeo y localizar detalles concretos después.
• Interpretar posiciones, trayectorias y movimientos en escenarios de robótica, realidad extendida o vehículos autónomos.

La API añade controles más precisos para ajustar la resolución de las imágenes y equilibrar calidad, velocidad y coste. También incorpora un nuevo nivel de razonamiento y validaciones más estrictas para conservar el proceso interno del modelo durante conversaciones de varios turnos.

Precio y disponibilidad

Gemini 3 Pro está disponible en vista previa por 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 12 dólares por cada millón de tokens de salida, para solicitudes de hasta 200.000 tokens. Google AI Studio ofrece acceso gratuito con límites de uso, mientras que Vertex AI está orientado a empresas y aplica sus propias condiciones y límites.

Para ti, el cambio más importante es que crear software con IA se acerca más a describir un objetivo que a escribir cada línea de código. Eso no elimina la necesidad de revisar, probar y asegurar el resultado, especialmente cuando los agentes pueden ejecutar acciones en un sistema. Lo que conviene vigilar ahora es hasta dónde llega esa autonomía en proyectos reales y cuándo las nuevas herramientas de terminal estarán disponibles para todos.