Google lanza Gemini 3.5 Flash para agentes de IA

Google ha lanzado Gemini 3.5 Flash, un modelo de inteligencia artificial diseñado para ejecutar tareas complejas, escribir código y trabajar durante más tiempo con poca supervisión. Ya está disponible para usuarios, desarrolladores y empresas en varios productos de Google.

La compañía presenta esta versión como el inicio de la familia Gemini 3.5. El modelo combina respuestas rápidas con capacidades para planificar, usar herramientas y completar procesos de varios pasos, lo que Google llama tareas agénticas.

Qué puede hacer Gemini 3.5 Flash

Un agente de IA no se limita a responder una pregunta. Puede dividir un objetivo en pasos, tomar decisiones intermedias y actuar con herramientas. Por ejemplo, puede analizar una base de código, proponer cambios, probarlos y corregir errores sin que el desarrollador tenga que indicarle cada movimiento.

Gemini 3.5 Flash está orientado precisamente a ese tipo de trabajo. Google afirma que es su modelo más potente hasta ahora para agentes y programación, con aplicaciones como:

• Crear y mantener aplicaciones.
• Analizar grandes volúmenes de datos.
• Preparar documentos financieros.
• Automatizar procesos que antes podían ocupar semanas.
• Generar interfaces web y gráficos más interactivos.

Según las pruebas publicadas por Google, Gemini 3.5 Flash supera a Gemini 3.1 Pro en varios benchmarks, que son pruebas estandarizadas para comparar modelos. Obtiene un 76,2% en Terminal-Bench 2.1, una puntuación de 1656 Elo en GDPval-AA y 83,6% en MCP Atlas. En comprensión multimodal, que combina texto, imágenes y otros formatos, alcanza un 84,2% en CharXiv Reasoning.

Estas cifras proceden de la evaluación de Google y no garantizan el mismo rendimiento en cualquier tarea real. La empresa también asegura que el modelo genera tokens, las unidades con las que produce texto, cuatro veces más rápido que otros modelos de frontera.

Disponible en productos de Google

Gemini 3.5 Flash llega a miles de millones de personas a través de la aplicación Gemini y del modo de IA de Google Search. También está disponible para desarrolladores y empresas mediante:

• Google Antigravity, la plataforma de desarrollo centrada en agentes.
• Gemini API en Google AI Studio y Android Studio.
• Gemini Enterprise Agent Platform.
• Gemini Enterprise.

Además, Google lo convierte en el modelo predeterminado de la aplicación Gemini y del modo de IA en Search a nivel global.

Para ti, el cambio más visible será que algunas funciones de Gemini y Search podrán pasar de explicar algo a trabajar sobre ello. En lugar de limitarse a mostrar información sobre un tema, un agente puede organizarla, crear una representación visual o completar una tarea siguiendo tus indicaciones.

Un agente personal que funciona todo el día

Google también ha presentado Gemini Spark, un agente personal basado en 3.5 Flash. La propuesta es que funcione las 24 horas y ayude a gestionar la vida digital del usuario, siempre bajo su dirección.

El despliegue comienza con un grupo de usuarios de prueba. Google planea llevar la versión beta a suscriptores de Google AI Ultra en Estados Unidos la próxima semana. Por ahora, no es una función generalizada para todos los usuarios.

El mismo modelo impulsa nuevas funciones de Search, como agentes de información que pueden trabajar de forma continua y experiencias visuales interactivas. La idea es que el buscador no solo entregue enlaces, sino que también ayude a investigar y presentar el resultado de una forma más dinámica.

También prepara Gemini 3.5 Pro

Google afirma que ya utiliza internamente Gemini 3.5 Pro y que espera lanzarlo el próximo mes. No ha detallado todavía sus resultados ni sus condiciones de disponibilidad, así que no debe confundirse el anuncio de ese modelo con un lanzamiento ya completado.

La compañía también destaca que Gemini 3.5 se ha desarrollado bajo su marco de seguridad para modelos avanzados. Según Google, incluye nuevas medidas para reducir la generación de contenido dañino y evitar rechazos innecesarios ante solicitudes seguras, además de herramientas para analizar el razonamiento interno del sistema antes de responder.

Lo importante de este lanzamiento no es solo que Gemini responda mejor, sino que Google lo está colocando como una herramienta capaz de actuar. El siguiente punto a vigilar será si esos agentes pueden completar tareas largas de forma fiable, entender bien los límites de lo que tienen permitido hacer y justificar sus decisiones cuando trabajan sin supervisión constante.