Google lanza Gemini 3.5 Flash para agentes de IA

Google ha presentado Gemini 3.5 Flash, un modelo pensado para que la inteligencia artificial no se limite a responder mensajes, sino que pueda ejecutar tareas completas. El anuncio llega junto con nuevas herramientas para crear, coordinar y desplegar agentes de IA desde el escritorio, una API, el móvil y Android.

La compañía afirma que Gemini 3.5 Flash supera a Gemini 3.1 Pro en casi todas sus pruebas de referencia y que funciona cuatro veces más rápido que otros modelos de frontera. Google lo plantea como el motor para flujos de trabajo en los que la IA debe razonar, utilizar herramientas, escribir código y mantener el estado de una tarea durante varias interacciones.

Antigravity se convierte en el centro de los agentes

La principal novedad es Google Antigravity, la plataforma de Google para crear aplicaciones preparadas para producción a partir de una idea. Ahora incorpora varias formas de trabajar con agentes, incluidos aquellos que pueden repartirse tareas y ejecutarlas en paralelo.

• Antigravity 2.0: una aplicación de escritorio independiente desde la que puedes coordinar varios agentes, programar tareas automáticas y conectarlos con Google AI Studio, Android y Firebase.
• Antigravity CLI: una versión para la terminal, dirigida a quienes prefieren trabajar sin interfaz gráfica. Google recomienda migrar desde Gemini CLI.
• Antigravity SDK: permite definir comportamientos personalizados para agentes y alojarlos en la infraestructura que elija cada desarrollador.
• Integración con Gemini Enterprise Agent Platform: conecta Antigravity directamente con proyectos de Google Cloud para cargas de trabajo empresariales.

Google también ha anunciado un nuevo plan Google AI Ultra de 100 dólares al mes. Incluye un límite de uso cinco veces mayor en Antigravity que el plan Google AI Pro. Durante un periodo limitado, los suscriptores nuevos y actuales pueden reclamar 100 dólares en créditos adicionales para Antigravity si alcanzan la cuota de su plan. La oferta termina el 25 de mayo de 2026 y está sujeta a condiciones.

Agentes gestionados desde una sola llamada a la API

Los desarrolladores podrán crear agentes gestionados mediante la Gemini API. Con una sola llamada, el agente puede razonar, utilizar herramientas y ejecutar código en un entorno Linux aislado.

Estos agentes se basan en la misma infraestructura de Antigravity que Google utiliza para sus propios productos. Cada interacción genera un entorno persistente: en las siguientes llamadas, el agente conserva los archivos y el estado de la sesión. En la práctica, esto permite iniciar una tarea, detenerla y retomarla después sin reconstruir todo el contexto.

También será posible personalizar los agentes con instrucciones y habilidades propias escritas en archivos Markdown. Google ofrecerá plantillas para comenzar desde el espacio de pruebas de Google AI Studio.

De una idea en el móvil a una aplicación Android

Google AI Studio también amplía sus canales de acceso. La nueva aplicación móvil, disponible para preinscripción esta semana, permitirá capturar una idea desde el teléfono y generar un prototipo para continuar el trabajo más tarde en el ordenador.

La plataforma añade además varias integraciones:

• Los agentes pueden utilizar directamente APIs de Google Workspace dentro de las aplicaciones.
• Los proyectos se pueden exportar a Antigravity con un clic, conservando el contexto para pasar del prototipo al desarrollo local y después a producción.
• El soporte nativo para Android permite crear aplicaciones a partir de una instrucción.
• La integración con Google Play Console permite publicar aplicaciones directamente en el canal de pruebas.

Para ti, el cambio importante es que el proceso ya no empieza necesariamente con un proyecto vacío y horas de configuración. Puedes describir una aplicación, obtener un prototipo, continuar su desarrollo en el ordenador y preparar una versión de prueba para Android desde el mismo ecosistema.

Un premio de 2 millones de dólares

Google también ha abierto el Build with Gemini XPRIZE Hackathon, una competición global con una bolsa de premios de 2 millones de dólares, la mayor anunciada hasta ahora por la compañía para un hackatón.

Los participantes podrán crear aplicaciones con los modelos, herramientas y plataformas de Gemini para abordar problemas como el desperdicio de alimentos o la investigación científica. Los finalistas presentarán sus proyectos en septiembre, durante el Moonshot Gathering de Los Ángeles.

El movimiento de Google apunta a una transición concreta: pasar de pedirle algo a una IA y esperar una respuesta a delegarle un proceso con varias etapas. Lo que habrá que vigilar ahora es si estos agentes mantienen la fiabilidad cuando trabajan con datos, herramientas y código reales, porque la velocidad solo resulta útil cuando también pueden completar la tarea sin perder el control.