Google lanza agentes gestionados en Gemini API

Google abre en vista previa los Managed Agents de la Gemini API: agentes que pueden razonar, usar herramientas, navegar por la web y ejecutar código en un entorno Linux aislado. Todo se pone en marcha con una sola llamada a la API.

La propuesta está impulsada por Antigravity, un nuevo agente basado en Gemini 3.5 Flash. Está disponible a través de la Interactions API y también en Google AI Studio, donde puedes probar plantillas personalizadas desde el Playground.

Qué puede hacer un agente gestionado

Cada interacción crea o recibe un entorno Linux remoto y temporal. Dentro de ese espacio, el agente puede:

• Planificar tareas y decidir qué acciones realizar.
• Usar herramientas conectadas a la aplicación.
• Ejecutar código y gestionar archivos.
• Consultar la web para obtener y procesar datos actualizados.
• Mantener archivos y estado entre llamadas posteriores.

Esto permite, por ejemplo, crear un agente que investigue información en varias páginas, guarde los resultados en archivos, ejecute un análisis y continúe el trabajo más tarde sin tener que reconstruir toda la sesión.

El entorno está aislado del resto de la infraestructura. Eso evita que cada equipo tenga que diseñar por su cuenta la creación, el mantenimiento y la seguridad de servidores separados para ejecutar código generado durante una tarea.

Deja de construir la infraestructura desde cero

Hasta ahora, poner un agente en producción implicaba resolver varias piezas técnicas: orquestar pasos, conectar herramientas, levantar entornos aislados y controlar cómo escalar el servicio cuando aumentaba el número de usuarios.

Google intenta asumir esa parte con Managed Agents. La idea es que tú te concentres en definir qué debe hacer el agente y cómo debe comportarse, en lugar de escribir todo el sistema que lo mantiene en funcionamiento.

También puedes personalizarlo con tus propias instrucciones y habilidades. En vez de crear una capa compleja de código para coordinar cada acción, puedes describirlas en archivos Markdown como AGENTS.md y SKILL.md, y registrarlas como un agente gestionado.

Qué cambia para ti

Si desarrollas una aplicación, esto puede reducir el trabajo necesario para crear funciones que requieren varios pasos y herramientas. Un asistente de programación podría leer un repositorio, modificar archivos, ejecutar pruebas y conservar el estado para una revisión posterior. Un agente de investigación podría recopilar información reciente y dejar los resultados listos para procesarlos.

No significa que la API convierta automáticamente cualquier instrucción en un producto terminado. Aún tendrás que definir permisos, herramientas, instrucciones y límites adecuados para cada caso. La diferencia es que Google ofrece una infraestructura preparada para ejecutar esas tareas.

Managed Agents llega a la Gemini API en vista previa, con despliegue previsto para más adelante hoy, según Google. La compañía también prepara su disponibilidad para empresas en Gemini Enterprise Agent Platform, de momento en vista previa privada.

El siguiente punto a vigilar será cómo funcionan estos agentes fuera de las demostraciones: cuánto control ofrecen sobre los entornos, qué costes tienen al ejecutar código y cómo se comportan cuando deben completar tareas largas con datos reales. La apuesta de Google es clara: la próxima capa de la API no será solo generar texto, sino ejecutar procesos completos con herramientas y memoria de trabajo.