Google AI Studio crea apps Android desde el navegador
Google AI Studio incorpora la creación de apps Android nativas desde el navegador, con Kotlin, emulador integrado y pruebas en Google Play. También suma conexiones con Workspace, edición visual, una app móvil en registro previo y dos despliegues gratuitos para nuevos usuarios.

Google AI Studio ya permite crear aplicaciones Android nativas desde el navegador, sin instalar el SDK, configurar un entorno local ni empezar con conocimientos profundos de desarrollo. La función llega junto con nuevas herramientas para conectar datos de Google, diseñar interfaces y continuar proyectos desde el móvil.
El anuncio se presentó en Google I/O 2026 como una ampliación de AI Studio, la plataforma de Google para pasar de una instrucción escrita a una aplicación funcional. La idea es que puedas describir lo que quieres construir y revisar el resultado sin saltar entre varias herramientas.
Crear apps Android con una instrucción
En la pestaña de creación aparece ahora la opción “Build an Android app”. A partir de ahí, puedes explicar la idea en lenguaje natural y AI Studio genera código nativo en Kotlin, el lenguaje principal de Android, usando Jetpack Compose para construir la interfaz.
También incluye herramientas para probar la aplicación:
- Un emulador de Android que funciona dentro del navegador.
- Compatibilidad con ADB, el sistema que permite instalar y depurar apps en un dispositivo Android.
- Conexión con una cuenta de Google Play Developer para enviar la app al canal de pruebas internas de Google Play con un clic.
En la práctica, podrías describir una app para registrar gastos, generar un catálogo o controlar tareas y verla funcionando en un teléfono sin preparar antes un ordenador de desarrollo. Eso no elimina la necesidad de revisar el código, probar los casos límite o cumplir las reglas de Google Play, pero reduce mucho la barrera de entrada.
AI Studio se conecta con Workspace
Las aplicaciones creadas en AI Studio pueden acceder directamente a servicios de Google Workspace. Esto permite crear, por ejemplo:
- Paneles que utilizan datos de Google Sheets.
- Herramientas para organizar archivos de Drive.
- Apps que trabajan con documentos y datos que ya usa un equipo.
La ventaja es que no necesitas abandonar AI Studio para construir esos prototipos. El acceso a los datos seguirá dependiendo de los permisos y la configuración de cada servicio.
Google también permite exportar un proyecto a Google Antigravity para continuar el desarrollo de forma local. La exportación conserva el historial de conversación, los archivos del proyecto y los secretos configurados, de modo que puedes seguir trabajando desde otro entorno y colaborar con más personas.
Más control sobre el diseño
El agente de creación de AI Studio puede generar imágenes personalizadas con Nano Banana. Google plantea esta función para producir recursos visuales adaptados a una interfaz o simular casos de uso concretos sin recurrir a imágenes provisionales externas.
Además, el nuevo editor de la vista previa permite dibujar anotaciones directamente sobre la aplicación, modificar componentes y pedir nuevos elementos visuales mientras revisas el resultado. El objetivo es acortar el ciclo entre “esto no se ve bien” y una nueva versión para probar.
Una versión móvil está en camino
Google ha abierto el registro previo para una aplicación móvil de AI Studio. La app permitirá iterar sobre el código, revisar versiones y continuar proyectos desde el teléfono.
También incluirá una galería para reutilizar aplicaciones como punto de partida y permitirá compartir despliegues activos para recibir comentarios. La propuesta no sustituye necesariamente al trabajo de escritorio, pero sí permite empezar una idea o hacer cambios rápidos cuando no tienes un ordenador delante.
Dos apps gratis para empezar
Los nuevos usuarios pueden desplegar sus dos primeras aplicaciones en Google Cloud sin coste y sin introducir una tarjeta de crédito. En proyectos que ya tienen la facturación activada, Google indica que se aplicará por defecto el nivel gratuito de Cloud Run, sujeto a sus condiciones y límites.
Lo importante de este anuncio no es solo que AI Studio genere más código. Es que Google está intentando cubrir todo el recorrido, desde una idea escrita en lenguaje natural hasta una app Android probada en un dispositivo y enviada a un canal de distribución. Ahora toca comprobar cuánto trabajo adicional requieren esas primeras versiones antes de estar listas para usuarios reales.